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  • 推薦算法工程師 (MJ00...

    35-60萬 | 上海-楊浦區(qū) | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于:2025-09-23 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé):1、負(fù)責(zé)游戲社區(qū)內(nèi)容推薦算法的研發(fā)與優(yōu)化,包括但不限于圖文、短視頻、資訊等場景的個性化推薦,持續(xù)提升用戶體驗;2、設(shè)計和實現(xiàn)高效、穩(wěn)定的推薦服務(wù),保障推薦系統(tǒng)在高并發(fā)場景下的性能和可用性,支持業(yè)務(wù)的快速迭代;3、深度分析海量用戶行為數(shù)據(jù),挖掘用戶興趣偏好與潛在...
  • 生成式推薦算法專家

    40-60萬 | 上海-楊浦區(qū) | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于:2025-08-27 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    工作內(nèi)容:1、推薦系統(tǒng)全鏈路優(yōu)化:參與召回、粗排、精排、混排全鏈路算法設(shè)計,針對商業(yè)化需求優(yōu)化推薦效果;搭建離線評估體系,確保離線指標(biāo)與線上業(yè)務(wù)目標(biāo)對齊;2、前沿技術(shù)落地探索:推動生成式推薦在商業(yè)化場景落地,結(jié)合大模型探索創(chuàng)新推薦范式;解析模型評測數(shù)據(jù),完成算法工程化落...
  • 推薦算法專家(廣告業(yè)務(wù))

    50-80萬 | 深圳市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于:2025-07-03 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé): 1、負(fù)責(zé)廣告/應(yīng)用分發(fā)/游戲分發(fā)/小視頻推薦等業(yè)務(wù)的推薦算法工作,提升廣告收入和用戶體驗; 2、負(fù)責(zé)推薦算法召回、粗排、精排、ocpx、機制策略等的研發(fā)和探索; 3、探索海量數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)挖掘和建模方法,探索復(fù)雜推薦問題的系統(tǒng)設(shè)計方法。 任職要求: 1、熟練掌...
  • 推薦算法工程師

    20-40萬 | 杭州市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于:2025-06-13 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    職責(zé)描述:1.負(fù)責(zé)信息流推薦系統(tǒng)研發(fā),效果優(yōu)化,保障相關(guān)場景持續(xù)的指標(biāo)提升;2.深入產(chǎn)品和業(yè)務(wù),能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)機制和算法的不足,提出改進方案并推動實現(xiàn);3.研究前沿算法技術(shù),結(jié)合業(yè)務(wù)特點做算法改進和技術(shù)創(chuàng)新用于實際業(yè)務(wù)。 任職要求:1、2年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗,有豐富的推...
  • 推薦算法工程師

    20-40萬 | 深圳市 | 碩士 | 1年以下

    發(fā)布于:2025-02-26 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    關(guān)于我們: 1. 團隊開源的MetaGPT 已在 GitHub 上獲得 4w+ Stars,是業(yè)界前沿的多智能體框架; 2. 團隊擁有豐富的AI落地經(jīng)驗,獲 NeurIPS / KDDCup 多個世界冠軍,工作發(fā)表于 TPAMI、ICLR、KDD、CVPR、AAAI 等...
  • 資深推薦算法工程師(網(wǎng)易云...

    30-50萬 | 杭州市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于:2024-10-14 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    職位描述1、負(fù)責(zé)追蹤前沿推薦算法,探索落地創(chuàng)新算法技術(shù),持續(xù)提高團隊的技術(shù)水平和創(chuàng)新能力;2、負(fù)責(zé)通過算法模型的優(yōu)化,提升用戶體驗,并聯(lián)合業(yè)務(wù),進行云音樂爆款內(nèi)容的打造;3、與業(yè)務(wù)團隊緊密合作,根據(jù)業(yè)務(wù)場景,快速迭代算法模型,解決業(yè)務(wù)上的痛點和挑戰(zhàn),實現(xiàn)用戶體驗。職位要...
  • 資深推薦算法工程師(商業(yè)化...

    30-50萬 | 杭州市 | 碩士 | 1年以下

    發(fā)布于:2024-10-14 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    職位描述1、負(fù)責(zé)追蹤前沿推薦算法和AIGC大模型技術(shù),探索推薦算法和AIGC大模型技術(shù)的結(jié)合,提升云音樂內(nèi)商業(yè)化業(yè)務(wù)變現(xiàn)效率;2、負(fù)責(zé)開發(fā)推薦算法模型和RAG、Agent等大模型應(yīng)用框架,以提高推薦質(zhì)量和個性化體驗,并在實際業(yè)務(wù)場景高效落地;3、構(gòu)建云音樂人群價值體系,...
  • 資深推薦算法工程師

    30-50萬 | 杭州市 | 碩士 | 1年以下

    發(fā)布于:2024-10-14 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    職位描述1、負(fù)責(zé)推薦技術(shù)的落地,實現(xiàn)個性化推薦,分發(fā)策略,用戶理解,內(nèi)容理解等方向的技術(shù)突破;2、沉淀社區(qū)推薦技術(shù),探索業(yè)務(wù)邊界,從復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境中抽象出清晰具體的技術(shù)問題,將機器學(xué)習(xí)等推薦技術(shù)有效應(yīng)用于音樂社區(qū)圖文及視頻推薦,提升海量用戶體驗,提升功能留存;3、與各部...
  • 推薦算法研發(fā)工程師

    30-60萬 | 北京市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于:2023-11-29 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    職位描述:負(fù)責(zé)滴滴出行場景下,推薦上下車點的策略和產(chǎn)品優(yōu)化,提升司乘接駕體驗和效率,具體包括:1,訂單維度的上下車點離線挖掘識別2,定位區(qū)域和上車點空間關(guān)系分析3,上下車點空間類聚生產(chǎn)和特征工程4,上車點命名選取和語義位置描述5,在線個性化場景化推薦模型優(yōu)化6,支持站點...
  • 推薦算法工程師

    面議 | 北京市 | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于:2023-11-29 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    職責(zé)描述:-負(fù)責(zé)內(nèi)容建設(shè)方向的數(shù)據(jù)建設(shè)工作 -負(fù)責(zé)挖掘地圖產(chǎn)品用戶行為和潛在需求-負(fù)責(zé)根據(jù)用戶行為和需求進行相關(guān)服務(wù)推薦任職要求:-本科或以上學(xué)歷,計算機軟件及相關(guān)專業(yè)-熟悉linux平臺,perl/python編程,具備機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘背景 -有數(shù)據(jù)處理和hadoo...
  • 推薦算法工程師

    28-56萬 | 北京市 | 初中 | 1年以下

    發(fā)布于:2023-11-29 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位職責(zé):1.支持新聞的推薦引擎的策略優(yōu)化和算法研發(fā)工作;2.結(jié)合業(yè)務(wù)需求,完成運營人員對推薦服務(wù)的功能需求開發(fā);3.深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路,結(jié)合業(yè)務(wù)平臺的數(shù)據(jù),輸出具有創(chuàng)新價值的預(yù)研項目可行性分析報告及相關(guān)實驗數(shù)據(jù)。任職資格:1.熟悉Java或c++開發(fā)語言,有分...
  • 推薦算法(資深/架構(gòu))

    24-48萬 | 北京市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于:2023-11-27 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    1. 負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)的搭建和維護;2. 負(fù)責(zé)大規(guī)模機器學(xué)習(xí)建模和效果優(yōu)化,負(fù)責(zé)推薦算法設(shè)計和效果優(yōu)化;3. 參與用戶行為分析和挖掘,為算法和業(yè)務(wù)場景提供支持;崗位要求:1. 3年以上互聯(lián)網(wǎng)公司推薦算法或者機器學(xué)習(xí)算法經(jīng)驗,2. 扎實的算法基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)功底,有強烈的自驅(qū)動學(xué)習(xí)...
  • 推薦算法工程師

    20-30萬 | 北京 | 本科或以上 | 2年以上

    發(fā)布于:2023-11-27 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    負(fù)責(zé)推薦算法開發(fā),熟悉hadoop、hive、spark,mahout,機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計分析。
  • 數(shù)據(jù)挖掘/推薦算法工程師

    24-42萬 | 北京市 | 碩士 | 1年以下

    發(fā)布于:2023-11-27 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    1、基于最前沿的深度/機器學(xué)習(xí)技術(shù),開發(fā)可供不同行業(yè)、場景使用的大規(guī)模線上推薦系統(tǒng)2、針對具體的場景,研發(fā)新的推薦策略和算法,并不斷優(yōu)化使之在效果和性能上達到行業(yè)最高標(biāo)準(zhǔn)3、基于當(dāng)前服務(wù)的客戶遇到的實際問題,進行分析,找到提高整體效果的策略和算法改進方案崗位要求:1、9...
  • 推薦系統(tǒng)與推薦算法研發(fā)工程...

    34-68萬 | 北京-海淀區(qū) | 本科 | 1年以下

    發(fā)布于:2023-11-27 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    崗位描述:1.負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)、產(chǎn)品的架構(gòu)、研發(fā)和持續(xù)優(yōu)化 2.和業(yè)務(wù)團隊深入合作,解決在推薦業(yè)務(wù)發(fā)展中遇到的產(chǎn)品和平臺架構(gòu)問題;具備一定的前瞻性; 3.具體領(lǐng)域包括但不限于推薦算法開發(fā)、分布式存儲、大規(guī)模分布式計算、實時計算、跨平臺資源調(diào)度、大規(guī)模分布式算法平臺等;崗位要...
  • 推薦算法leader

    45-80萬 | 上海市 | 碩士 | 5-10年

    發(fā)布于:2019-06-26 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    職責(zé)描述: 1. 負(fù)責(zé)搜索算法的技術(shù)規(guī)劃和搜索推薦系統(tǒng)建設(shè) 2. 根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展,從技術(shù)角度優(yōu)化搜索排序算法和推薦策略 3. 負(fù)責(zé)電商的商品搜索和推薦產(chǎn)品的開發(fā) 4. 負(fù)責(zé)用戶和商品相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘和分析 5. 與產(chǎn)品leader一起完成數(shù)據(jù)分析...
  • 推薦算法工程師

    30-60萬 | 上海市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于:2019-06-26 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    工作職責(zé) 1.建立統(tǒng)計分析模型,通過數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí),深入理解用戶與各類內(nèi)容,建立有效的用戶和內(nèi)容之間的管道 2.拓展數(shù)據(jù)分析模型,助力業(yè)務(wù)推廣、銷售策略、產(chǎn)品方向的改進 3.參與個性化推薦系統(tǒng)算法和系統(tǒng)架構(gòu)的研發(fā)和優(yōu)化,給用戶提供明確的高質(zhì)量個性化內(nèi)容 4....
  • 推薦算法產(chǎn)品經(jīng)理

    24-48萬 | 深圳市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于:2018-11-06 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    職位描述:1、負(fù)責(zé)內(nèi)容推薦算法的產(chǎn)品策略,完成相關(guān)推薦及個性化推薦產(chǎn)品的需求分析;2、分析用戶需求,深度分析和挖掘用戶消費內(nèi)容的行為數(shù)據(jù),為改進算法策略提供依據(jù),不斷優(yōu)化推薦策略和前端內(nèi)容體驗;3、負(fù)責(zé)規(guī)劃和設(shè)計算法相關(guān)的后臺系統(tǒng);4、探索國內(nèi)外推薦算法的新應(yīng)用,并持續(xù)...
  • 資深推薦算法工程師

    30-60萬 | 北京市 | 本科 | 1-3年

    發(fā)布于:2016-06-15 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    資深推薦算法工程師 工作職責(zé): 負(fù)責(zé)挖掘用戶閱讀相關(guān)的興趣,并開發(fā)相應(yīng)的推薦系統(tǒng) 任職要求 1、計算機、模式識別或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,三年以上工作經(jīng)驗,有推薦系統(tǒng)、廣告相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先 2、對機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘算法有比較全面的認(rèn)識和理解 3、熟練掌握L...
  • 推薦算法工程師

    20-50萬 | 北京市 | 大專 | 1-3年

    發(fā)布于:2016-03-21 | 投遞后:10天內(nèi)反饋

    職責(zé): 1. 負(fù)責(zé)獵聘網(wǎng)招聘推薦系統(tǒng)算法的研發(fā)、創(chuàng)新和優(yōu)化 2. 參與用戶建模和數(shù)據(jù)挖掘,開發(fā)個性化推薦模型 要求: 1.計算機、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,2年以上推薦系統(tǒng)相關(guān)工作經(jīng)驗 2.扎實的機器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)理論和技術(shù)基礎(chǔ),有相關(guān)研究或工...
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